Author: Johannes Bier

Ankündigung: Infoabend und TechHSG

Unser diesjähriger Infoabend findet am Donnerstag den 24.11. um 18.30 Uhr in Raum 220, Gebäude 70.04 am Campus Ost statt. Falls ihr um 18:30 Uhr noch keine Zeit habt, könnt ihr natürlich auch später dazu stoßen. Wenn ihr euch für uns interessiert und Lust habt bei uns mit zu machen dann kommt gerne vorbei!

Update Infoabend jetzt Hybrid 02.12.2021

Aufgrund der aktuellen Coronalage planen wir unseren Infoabend als Hybridveranstaltung. Dieser findet nach wie vor am Donnerstag den 02.12.2021 um 19.30 Uhr statt. Online-Teilnahme Falls ihr euch unwohl fühlt, erkrankt seid, keinen Test bekommt oder aus sonstigen Gründen nicht vor Ort teilnehmen könnt oder wollt, haben wir auch die Option, sich Online dazu zu schalten. …

Between War and Sea − Kunstausstellung mit Anas Kahal

Wir haben die letzten Monate zusammen mit Anas Kahal unseren Roboter Cassiopeia so umgebaut, dass dieser zum Teil der Ausstellung „Between War and Sea“ wird. Dazu wurde Cassiopeia zu einem Beam-Roboter umgebaut, der sich − mit einem Projektor ausgerüstet − vollständig autonom durch den Raum bewegt und dabei das Kunstwerk „Flags“ an die Wände projiziert. …

Infoabend am 02.12.2021

Wichtige Updates zum Infoabend unter: Update Infoabend jetzt Hybrid 02.12.2021 Unser diesjähriger Infoabend findet am Donnerstag den 02.12. um 19.30 Uhr im Gebäude 70.04 am Campus Ost statt. Wenn ihr euch für uns interessiert und Lust habt bei uns mit zu machen dann kommt gerne vorbei!

Publishing our Maize Row Navigation Algorithm

Following the release of our object detection deep learning code, model and dataset, we are now publishing the code we used for navigating within a crop row at the Field Robot Event. This code has now been in use at Kamaro for several years, and most recently won Task 1 at the competition in 2021.

Segmantic segmentation on a simulated maize field

Publishing our Object Detection Network and Dataset

In order to facilitate the use of deep learning based object recognition, and to improve cooperation and exchange between teams, we are open-sourcing the deep learning based weed recognition software that we used at this year’s online competition (FRE 2021).