Following the release of our object detection deep learning code, model and dataset, we are now publishing the code we used for navigating within a crop row at the Field Robot Event. This code has now been in use at Kamaro for several years, and most recently won Task 1 at the competition in 2021.

In order to facilitate the use of deep learning based object recognition, and to improve cooperation and exchange between teams, we are open-sourcing the deep learning based weed recognition software that we used at this year’s online competition (FRE 2021).

Simulation ist ein Schlüsselfaktor unserer Arbeit bei Kamaro – insbesondere bei Team Informatik. Manchmal wird der Roboter gewartet und ist nicht fahrbereit oder es steht gerade saisonbedingt kein Testfeld zur Verfügung. Um Algorithmen trotzdem testen zu können, setzen unsere Infos eine Simulationsumgebung für Roboter und Maisfeld ein, die in Gazebo erstellt wurde. Gerade in der …

Beteigeuze, unser ältester Roboter, der sich in Betrieb befindet, hat einen vollständig überarbeiteten Kabelbaum erhalten. Das NOVA getaufte Projekt ersetzt die alte und monolithische Masterplatine mit austauschbaren Komponenten. Inzwischen bestehen die ersten Module ihre Tests und wir können es kaum erwarten, den Roboter wieder in Aktion zu sehen. Sind Sie auch gespannt? Am InnovationFestival @karlsruhe.digital am …